Noortevaldkonna kvaliteedihindamise juhend

Noortevaldkonna kvaliteedihindamise juhendi eesmärk on toetada kohalikke omavalitsusi ja noortevaldkonna tegijaid noortevaldkonna kvaliteedi teadlikul juhtimisel ja arendamisel. Kvaliteet noortevaldkonnas ei teki iseenesest, vaid eeldab süsteemset lähenemist, mis hõlmab tegevuste kavandamist, elluviimist, tulemuste hindamist ja pidevat parendamist. Juhendmaterjal pakub selleks ühtse raamistiku, kirjeldades hindamise põhimõtteid, protsessi ja rolle.

3.4.1. Andmed hindamisprotsessis

Andmed on hindamisprotsessi läbiv alus, mis toetab kõiki etappe ettevalmistusest arendustegevuste kavandamiseni.  

Andmeid:

  • kogutakse ja koondatakse ettevalmistuse etapis;
  • kasutatakse enesehindamisel hinnangute kujundamiseks;  
  • arutatakse ja tõlgendatakse hindamismeeskonnas;  
  • kasutatakse välishindamisel hinnangute täpsustamiseks;  
  • seotakse tagasiside ja arendustegevustega.

Andmete roll ei ole anda valmis vastuseid, vaid toetada arutelu ja põhjendatud järelduste kujunemist.

Oluline on, et kasutatavad andmed oleksid: 

  • seotud alaeesmärkide ja indikaatoritega;
  • piisavad, kuid mitte ülemäärased;  
  • ajakohased ja usaldusväärsed. 

Haridussilmas kuvatavad andmed

Haridussilmas kuvatavad andmed on abistava iseloomuga ning toetavad hindajate analüüsi.

Need aitavad:

  • pakkuda taustainfot hinnatava valdkonna kohta;  

  • tuvastada mustreid ja trende;  

  • põhjendada antud hinnanguid.  

Mõne näitaja puhul arvutab süsteem tulemused automaatselt, näiteks tulemusindikaatorite osakaalud, toetades nii hindajate analüüsi. Hindajad vaatavad süsteemi pakutud andmed üle ja otsustavad, kas neid kasutatakse või vajaduse korral täpsustatakse. Automaatseid andmeid saab asendada näiteks KOV-i värskemate andmete või küsitluste käigus kogutud infoga.

Hindamise keskmes on siiski hindajate sisestatud hinnangud, mis põhinevad hindamismudeli kriteeriumitel. Seire- ja muud andmeallikad võivad toetada indikaatorite hindamist ning olla kasutatavad tõendina. Neid ei kasutata siiski hindamistulemuste automaatseks arvutamiseks. Hinnang kujuneb andmete, tõendite ja arutelu koosmõjus ning aitab mõtestada ja kavandada arendustegevusi. 

Viimati uuendatud 27.08.2026

Viimati uuendatud 16.09.2026